[发明专利]一种基于信息粒度的信息检索优化方法

摘要

一种基于信息粒度的信息检索优化方法，它涉及优化信息检索技术领域，根据知网系统判断文档的内容与主题关键字扩展集合是否一致；提取指定类别的训练文本集中所有句子与文本标题、子标题，生成特定类别的模式实例集合；广度优先遍历图，生成模式集合；根据模式集合中的模式元素对训练集中不同事件主题的激励程度，将模式集分为若干个对应不同事件主题的模式子集；它基于机器的模式自动抽取所得特征可能再某些方面要优于人类经验所定的特征，在进行海量文本的检索过程中，通过内容主题额初分可以有效的消除无关内容的干扰，加快了查找速度。

主权项

一种基于信息粒度的信息检索优化方法，其特征在于它利用内容识别和主题识别在粗细不同粒度之下进行计算的特性，设计了一种新的主题识别模型，步骤如下：(1)、主题关键字扩展，形成一个N层的主题识别树；(2)、根据知网系统判断文档的内容与主题关键字扩展集合是否一致；(3)、在步骤(2)中判断文档所涉及的事件主题是否一致；(4)、提取指定类别的训练文本集中所有句子与文本标题、子标题，生成特定类别的模式实例集合；(5)、使用“知网”系统实现模式实例集合中个实例的词或词组序列与概念的映射；(6)、广度优先遍历图，生成模式集合；(7)、根据模式集合中的模式元素对训练集中不同事件主题的激励程度，将模式集分为若干个对应不同事件主题的模式子集。