[发明专利]一种生物医学图像特征提取方法有效
申请号: | 201410552606.6 | 申请日: | 2014-10-17 |
公开(公告)号: | CN104282025A | 公开(公告)日: | 2015-01-14 |
发明(设计)人: | 罗笑南;陈湘萍;邓伟财;王众 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510006 广东省广州市番禺*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种生物医学图像特征提取方法。本发明的方法包括:提取生物医学图像的低层视觉特征(灰度特征、纹理特征、边缘特征);对生物医学图像进行提取文本区域,得到文本区域的像素信息与位置信息;对生物医学图像的文本区域提取全局特征;对图像采用子区域划分方法,分析各子区域的文本区域分布,提取图像的空间分布特征;将上述的三种图像特征进行特征融合,得到最终的图像视觉特征。本发明能够通过对图像的低层视觉信息和文本区域信息进行分析,全面地描述生物医学图像的本质的属性,有效地提高生物医学图像的分类精度,用于对流程图、图表的识别时效果更好。 | ||
搜索关键词: | 一种 生物医学 图像 特征 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种生物医学图像特征提取方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:提取生物医学图像I的低层视觉特征;S2:对生物医学图像I进行提取文本区域,获得文本区域的像素信息与位置信息;S3:对生物医学图像I提取基于文本区域的全局特征;S4:对生物医学图像I采用子区域划分方法,分析各子区域的文本区域分布,提取图像的基于文本区域的空间分布特征;S5:对低层视觉特征、基于文本区域的全局特征和基于文本区域的空间分布特征进行特征融合,得到生物医学图像I的视觉特征。
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