[发明专利]一种软件故障预测方法

摘要

本发明公开了一种软件故障预测方法，包括以下步骤：S101、对软件运行过程中的方法执行信息进行监控，并对监控得到的数据进行处理以生成在一个时间段内的方法调用关系图；S102、对被监控软件进行基本功能块的划分，根据划分结果和所述方法调用关系图生成各个功能块相应的方法调用关系网络；S103、对软件的动态运行进行持续监控，生成当前功能块在时间片段Δt_i内系统的方法调用关系网络G_i；S104、根据动态网络结构演化公式G_i+1＝f(G_i，Δt_i+1)预测被监控软件的当前功能块在下一时间片段内的状态G’_i+1。

主权项

一种软件故障预测方法，包括以下步骤：S101、对软件运行过程中的方法执行信息进行监控，并对监控得到的数据进行处理以生成在一个时间段内的方法调用关系图；S102、对被监控软件进行基本功能块的划分，根据划分结果和所述方法调用关系图生成各个功能块相应的方法调用关系网络；S103、对软件的动态运行进行持续监控，生成当前功能块在时间片段Δt_i内系统的方法调用关系网络G_i；S104、根据动态网络结构演化公式G’_i+1＝f(G_i，Δt_i+1)预测被监控软件的当前功能块在下一时间片段内的状态G’_i+1；S105、根据动态网络结构测量公式d＝g(G’_i+1，G_i+1)，对当前功能块在时间片段Δt_i+1内得到的被监控软件状态G_i+1与预测状态G’_i+1的差异进行测量；S106、如果所测量的差异值超过预定阈值，则确定被监控软件的当前功能块在时间片段Δt_i+1内发生了故障。