[发明专利]基于建筑光伏微电网的能量管理方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于建筑光伏微电网的能量管理方法及系统，首先获取建筑光伏发电系统的运行历史数据和同期的气象条件信息并由此建立建筑光伏发电功率预测模型；获取建筑内用电负荷历史数据和同期的环境监测信息并由此建立建筑负荷需求预测模型；根据建筑所辖电动汽车的需求申请，提前制订电动车的运行调度计划，并预估电动车每次驶离建筑时的荷电状态以及返回建筑时的荷电状态；结合上述三者建立整个建筑光伏微电网的目标函数，并通过优化算法，提前对每辆电动汽车停靠建筑时各时段的充放电功率进行规划。本发明通过控制停靠建筑的电动车对电网的充放电功率，实现了对建筑电力负荷的可靠供电并且提高建筑能耗的利用率。

主权项

一种基于建筑光伏微电网的能量管理方法，该方法包括如下步骤：步骤一，利用当前日的建筑光伏发电功率记录数据和未来日的气象要素预报数据，建立建筑光伏发电功率预测模型为P_PV(d+1)＝f(T_a(d+1),H(d+1),P_PV(d))，由此预测得到未来日建筑光伏发电功率数据；其中P_PV(d+1)是未来日的建筑光伏发电功率的逐时段预测数据，T_a(d+1)是气象台对未来日的环境温度的预报数据，H(d+1)是气象台对未来日的环境湿度的预报数据，P_PV(d)是当前日的建筑光伏发电功率监测记录数据；利用当前日的建筑负荷功率的记录数据和未来日气象要素的预报数据，建立建筑负荷需求预测模型P_LOAD(d+1)＝f(T_a(d+1),H(d+1),P_LOAD(d))，由此预测得到未来日的负荷功率需求数据；其中P_LOAD(d+1)是提前一段时间对未来日的建筑负荷功率的逐时段预测数据，P_LOAD(d)是对当前日建筑实际负荷功率的逐时段监测记录数据；收集未来日对电动汽车的用车需求，根据车辆每次执行任务的起止时段和往返距离，并结合车辆上的电池容量、耗电参数、充放电特性，预测每辆电动汽车的电动汽车电池在未来日每次驶离建筑时的荷电状态及其返回建筑时的荷电状态；步骤二，根据未来日建筑光伏发电功率预测数据、未来日建筑负荷功率需求预测数据以及未来日电动汽车驶离建筑时和返回建筑时的荷电状态预估数据，以建筑微电网整体运行成本最小为目标，对未来日接入建筑微电网的电动汽车的充放电功率进行调度。