[发明专利]基于波形起振趋势线斜率的矿山微震和爆破信号识别方法

摘要

本发明公开了一种基于波形起振趋势线斜率的矿山微震和爆破信号识别方法，步骤1：获得线性识别方程：基于N组微震事件与N组爆破事件获得以k₁和k₂为参数的线性识别方程Y＝k₁+A*k₂+B；步骤2：计算判别阈值Y_f；步骤3：基于线性识别方程和判别阈值Y_f对待识别事件进行识别：计算待识别事件波形起振趋势线斜率得到k₁和k₂，代入所述的识别方程得Y，若Y小于或等于判别阈值Y_f，则说明该待识别事件为微震事件，否则说明该待识别事件为爆破事件。该发明计算量小、识别准确度高、无需时域到频域变换，成本低，易于实施。

主权项

一种基于波形起振趋势线斜率的矿山微震和爆破信号识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获得线性识别方程： 基于N组微震事件与N组爆破事件获得以k₁和k₂为参数的线性识别方程Y＝k₁+A*k₂+B；其中Y为线性识别方程的因变量，k₁和k₂分别为第一斜率和第二斜率，A和B为基于样本辨识得到的2个常量值；N为整数，且N≥100； 步骤2：计算判别阈值Y_f： 步骤3：基于线性识别方程和判别阈值Y_f对待识别事件进行识别： 计算待识别事件波形起振趋势线斜率得到k₁和k₂，代入所述的识别方程得Y，若Y小于或等于判别阈值Y_f，则说明该待识别事件为微震事件，否则若Y大于判别阈值Y_f，则说明该待识别事件为爆破事件。