[发明专利]光伏发电系统安全运行方法及其中对人工神经网络的训练方法和实时检测方法及装置在审
| 申请号： | 201410558392.3 | 申请日： | 2014-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN104410360A | 公开（公告）日： | 2015-03-11 |
| 发明（设计）人： | 林方圆;苏建徽;徐海波;戴云霞;施永 | 申请（专利权）人： | 广东易事特电源股份有限公司 |
| 主分类号： | H02S50/00 | 分类号： | H02S50/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 东莞市华南专利商标事务所有限公司 44215 | 代理人： | 刘克宽 |
| 地址： | 523808 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及光伏发电系统安全运行方法，其包括为检测光伏发电系统直流故障电弧而对人工神经网络的训练方法，还包括光伏发电系统直流故障电弧实时检测方法，其中的实时检测方法中的各个步骤可以通过建立功能模块构架，由计算机程序指令控制计算机系统来完成。为了在光伏发电系统中准确、简便地测试直流故障电弧，本发明把采样得到的直流电流转换至频域，计算其在设定频段内的谐波能量，人工神经网络据此判断是否发生了直流故障电弧。 | ||
| 搜索关键词： | 发电 系统安全 运行 方法 其中 人工 神经网络 训练 实时 检测 装置 | ||
【主权项】：
为检测光伏发电系统直流故障电弧而对人工神经网络的训练方法，其特征是包括如下步骤：P. 分别在发生直流故障电弧和不发生直流故障电弧的情况下，多次执行下述样本获取步骤，获得多组学习样本，每次样本获取步骤包括如下A、B、C：——A. 在光伏发电系统中的预设位置采样直流电流；——B. 把采样得到的直流电流转换至频域，计算其在设定频段内的谐波能量；——C. 以计算所得的谐波能量值作为输入信号，采样时是否发生直流故障电弧作为输出信号，构成供人工神经网络进行模式识别训练的一组学习样本；Q. 采用上述多组学习样本对人工神经网络进行模式识别训练，直至该人工神经网络具备根据直流电流的谐波能量值判断是否发生直流故障电弧的识别能力。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东易事特电源股份有限公司，未经广东易事特电源股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410558392.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
