[发明专利]一种基于模型驱动的数据分析方法

摘要

本发明属于一种企业数据智能分析方法，具体涉及一种基于模型驱动的数据分析方法。它包括以下步骤：步骤1准备工作；步骤2系统定义；步骤3数据抽取；步骤4数据转换；步骤5数据加载；步骤6模型设计；步骤7模型驱动设计。本发明的优点是，它能够快速有效的对大量数据进行处理的数据分析方法。

主权项

一种基于模型驱动的数据分析方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1准备工作；根据业务需要分析，收集相关的信息，包括业务需求文件、技术要求文件、项目管理计划要求；步骤2系统定义；系统定义包括：业务指标分析，确定数据分析维度，确定数据分析粒度，确定数据分析层级；步骤3数据抽取数据抽取：数据源接口，包括原始数据接口和外部数据接口，源数据接口从业务系统中通过约定的借口方式抽取数据，为数据仓库输入数据；步骤4数据转换数据转换：数据转化包含对来自多个操作型系统的数据源的处理，保证数据按要求装人数据仓库，对抽取的数据进行分析，如果数据复杂程度比较低，则直接进入步骤5，反之，则需要根据数据的复杂程度进行数据的转换；步骤5数据加载数据加载：数据加载部分负责将数据抽取和转化的数据按照物理数据模型定义的表结构装入数据仓库中，步骤6模型设计分析模型设计包括：分析模型设计，分析模型定义，模型设计方式；步骤7模型驱动设计数据分析模型驱动包括SQL引擎和调度算法。