[发明专利]一种基于动态弯曲算法的运动捕捉数据库检索方法有效
| 申请号： | 201410561878.2 | 申请日： | 2014-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN104268285B | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 吴清锋;张仲楠;董槐林;何志甘;史亮 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06T7/246 |
| 代理公司： | 泉州市潭思专利代理事务所(普通合伙) 35221 | 代理人： | 麻艳 |
| 地址： | 361005 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态弯曲算法的运动捕捉数据库检索方法，通过选取合适的运动特征预先建立运动捕捉数据库的一、二级索引，提高了每次实例检索的速度；一级索引中包含运动瞬间姿态信息；二级索引的计算基于骨骼运动动态特征的姿态变化量，即使用相邻帧间特征夹角向量的欧式距离作为索引值；最后，通过带有下界函数的动态时间弯曲算法计算检索实例和候选片段之间的相似度。本发明实现了精确、快速的运动捕捉数据检索，提高了检索的准确率，并且缩短了检索的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 运动捕捉 检索 数据库检索 动态弯曲 二级索引 算法 姿态变化量 动态特征 骨骼运动 候选片段 欧式距离 时间弯曲 实例检索 数据检索 算法计算 一级索引 预先建立 运动特征 姿态信息 相邻帧 相似度 准确率 下界 向量 索引 数据库 | ||
【主权项】：
一种基于动态弯曲算法的运动捕捉数据库检索方法，其特征在于，该基于动态弯曲算法的运动捕捉数据库检索方法包括以下步骤：通过预先建立运动捕捉数据库的一、二级索引，提高每次实例检索的速度；一级索引中包含运动瞬间姿态信息，二级索引采用基于骨骼运动动态特征的相邻帧间夹角向量的欧式距离作为索引值；最后，利用Keogh下界减少DTW算法的时间耗费；其中，建立一、二级索引需要提取每一帧左、右上臂，左、右大腿与上一级骨骼之间的空间夹角数据，采用箱均值压缩的方法对原始的夹角数据进行压缩，因为原始数据采样率为30fps，设定箱均值的箱子的大小为3个采样点，压缩后采样率为10fps，采样值为箱内三个连续采样点的均值，实现原始数据的提取和预处理。
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