[发明专利]基于多尺度WLS滤波的雾天图像恢复方法在审

专利信息
申请号: 201410562140.8 申请日: 2014-10-21
公开(公告)号: CN104318528A 公开(公告)日: 2015-01-28
发明(设计)人: 赵宏宇;肖创柏;禹晶;段娟 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 沈波
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于图像处理领域,涉及基于多尺度WLS滤波的雾天图像恢复方法。所述方法包括:根据暗通道先验原理估计大气光照强度A;结合得到的大气光照强度A的值,对图像I进行白平衡,并简化大气散射模型;根据雾天环境的物理属性,对大气耗散函数V进行粗估计,得到;采用多尺度WLS滤波对大气耗散函数进行细估计,得到Vi;结合获得的多尺度大气耗散函数Vi,根据简化大气散射模型恢复雾天图像为理想天气下的图像Ri;结合获得的多尺度恢复图像Ri,采用色调映射算法调整图像动态范围,进行可视度的提升,得到最终结果R。本发明能够有效提高雾天图像的对比度与清晰度,具有计算复杂度较低、执行效率较强等优点。
搜索关键词: 基于 尺度 wls 滤波 图像 恢复 方法
【主权项】:
基于多尺度WLS滤波的雾天图像恢复方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:根据暗通道先验原理估计大气光照强度A;步骤2:结合得到的大气光照强度A的值,对图像I进行白平衡,并简化大气散射模型;步骤3:根据雾天环境的物理属性,对大气耗散函数V进行粗估计,得到步骤4:采用多尺度加权最小二乘法WLS滤波对大气耗散函数进行细估计,得到Vi,i为大于零的整数;步骤5:结合获得的多尺度大气耗散函数Vi,根据简化大气散射模型恢复雾天图像为理想天气下的图像Ri;步骤6:结合获得的多尺度恢复图像Ri,采用色调映射算法调整图像动态范围,进行可视度的提升,得到最终结果R。
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