[发明专利]一种基于信道估计误差和数据检测误差的迭代方法有效

专利信息
申请号: 201410562713.7 申请日: 2014-10-21
公开(公告)号: CN104320369B 公开(公告)日: 2019-03-22
发明(设计)人: 杨睿哲;叶斯洋;张延华;司鹏搏;孙艳华;孙恩昌 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: H04L27/26 分类号: H04L27/26;H04L25/02;H04L25/03
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 沈波
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于无线通信领域,涉及一种基于信道估计误差和数据检测误差的迭代方法。所述方法包括:在发送数据中按照的梳状方式插入导频,在不同天线上发送;数据通过无线信道发送至接收天线,在接收端用基扩展模型对信道进行建模;利用AR自回归模型对信道BEM模型系数进行建模;对滤波器进行初始化、计算时间更新方程;滤波器去除噪声,进行信道估计进行信道估计;计算信道矩阵的估计值;计算信道估计误差的协方差矩阵进行SIC数据检测。本发明提出的信道估计和联合检测算法,充分利用信道估计和数据检测中的误差信息,提高了信道估计的精确度,加强了数据检测的校正。
搜索关键词: 一种 基于 信道 估计 误差 数据 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于信道估计误差和数据检测误差的迭代方法,应用于MIMO‑OFDM系统,包括以下步骤:步骤1,在发送数据中,按照梳状方式插入导频,在不同天线上发送;步骤2,数据通过无线信道,发送至接收天线,在接收端用基扩展模型BEM对信道进行建模;步骤3,利用AR自回归模型对信道BEM模型系数进行建模;步骤4,对Kalman滤波器进行初始化;步骤5,计算Kalman的时间更新方程;步骤6,Kalman滤波器去除噪声,进行信道估计;该步骤包括:步骤6.1,将由检测误差造成的接收信号分量和信道噪声当作Kalman滤波器去噪对象;步骤6.2,计算卡尔曼观测更新方程;步骤7,计算信道矩阵的估计值;步骤8,利用Kalman滤波器计算信道估计误差的协方差矩阵;步骤9,进行串行干扰消除SIC数据检测;该步骤包括:步骤9.1,计算最优调零向量;步骤9.2,利用所述最优调零向量得到数据的检测值,并解调得到检测值星座图量化后的结果;步骤9.3,计算检测误差,计算协方差矩阵,用在下一次迭代的Kalman滤波器中;步骤10,重复步骤6~9,进行迭代运算,直至达到设定的迭代次数。
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