[发明专利]一种多视角目标检索的方法在审
| 申请号： | 201410566595.7 | 申请日： | 2014-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN104298758A | 公开（公告）日： | 2015-01-21 |
| 发明（设计）人： | 刘安安;苏育挺;曹群 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/46 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 温国林 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多视角目标检索的方法，所述方法包括以下步骤：获取用户输入的检索目标和数据库中物体的视图集；运用图像特征提取算法对所述检索目标和数据库中物体的视图集进行特征提取；采用聚类方法对特征提取后的视图集进行聚类并提取出每一类的代表性视图；根据所在类的规模确定每一幅代表性视图相应的初始权重，利用代表性视图之间的关系进行权重更新，生成最终权重；利用两个视图集的代表性视图和它们的权重值构建加权二分图；运用二分图匹配算法寻求所述加权二分图的最优匹配，获取检索目标和数据库中每个物体之间的相似度，并以此排序，将排序后的结果作为检索输出。本发明提高了多视角目标检索的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视角 目标 检索 方法 | ||
【主权项】：
一种多视角目标检索的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)获取用户输入的检索目标和数据库中物体的视图集；(2)运用图像特征提取算法对所述检索目标和数据库中物体的视图集进行特征提取；(3)采用聚类方法对特征提取后的视图集进行聚类，并提取出每一类的代表性视图；(4)根据所在类的规模确定每一幅代表性视图相应的初始权重，利用代表性视图之间的关系进行权重更新，生成最终权重；(5)利用两个视图集的代表性视图和它们的权重值构建加权二分图；(6)运用二分图匹配算法寻求所述加权二分图的最优匹配，获取检索目标和数据库中每个物体之间的相似度，并以此排序，将排序后的结果作为检索输出。
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