[发明专利]一种基于使用与维修影响的旋转机械设备健康状态综合评估方法在审
申请号: | 201410570988.5 | 申请日: | 2014-10-22 |
公开(公告)号: | CN105527112A | 公开(公告)日: | 2016-04-27 |
发明(设计)人: | 陶小创;倪晓峰;曲丽丽;何俊;王承红 | 申请(专利权)人: | 北京电子工程总体研究所 |
主分类号: | G01M99/00 | 分类号: | G01M99/00;G06F19/00 |
代理公司: | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人: | 张雪梅 |
地址: | 100854 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种基于使用和维修影响的旋转机械设备健康状态综合评估方法,本发明基于设备健康状态受各种不同因素的综合影响,分析梳理相关影响因素,并划分为技术状态因素和非技术状态因素,界定“固有健康度”和“综合健康度”的概念定义。针对旋转机械设备,利用其退化状态监测数据,基于小波包分解(WPD)与自组织映射网络(SOM)评估固有健康度。考虑役龄、工况影响,构建比例退化模型,基于固有健康度的评估结果,把役龄和工况的影响考虑进综合健康度评估中。构建比例健康恢复模型,进一步把维修活动的影响考虑进综合健康度评估中。基于PDM和PHR模型,通过对役龄、工况和维修活动影响的综合考虑,推导综合健康度演化规律。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 使用 维修 影响 旋转 机械设备 健康 状态 综合 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种基于使用与维修影响的旋转机械设备健康状态综合评估方法,其特征在于,包括以下步骤:采集旋转机械设备在工作状态下的监测数据;采集旋转机械设备的役龄、工况和维修活动数据;利用所采集的监测数据,基于小波包分解与自组织映射网络评估旋转机械设备的固有健康度;在所得到的固有健康度基础上,利用所采集的役龄和工况数据,构建比例退化模型;在所构建的比例退化模型的基础上,基于所采集的维修活动数据构建比例健康恢复模型;根据最近一次维修活动后瞬间恢复的综合健康度,减去最近一次维修活动后随时间变化综合健康度的退化,获得综合健康度。
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