[发明专利]一种铁路大雪灾害风险模糊综合评估方法在审
申请号: | 201410577743.5 | 申请日: | 2014-10-24 |
公开(公告)号: | CN104504482A | 公开(公告)日: | 2015-04-08 |
发明(设计)人: | 王夫歌;石奋义;蒋杰;姚小文;王晓浩;邢宗义;张永 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 朱显国 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种铁路大雪灾害风险模糊综合评估方法,步骤如下:建立度量铁路大雪灾害风险的因素集;设定铁路大雪灾害风险评估等级;统计专家意见,进行二级风险评判矩阵评估,建立铁路大雪灾害模糊专家评判矩阵;基于改进的群决策层次分析法确定各风险指标权重;确定二级模糊评估向量;确定铁路灾害风险因素集对评语集的隶属向量;综合采用置信度准则和级别特征值公式确定铁路大雪灾害风险评估级别。本发明将改进后的群决策层次分析法与模糊综合评价方法相结合,实现对高速铁路大雪灾害风险的准确评估,减小大雪灾害对铁路运输及社会的影响,对于科学准确地制定防灾备灾措施,预防可能发生的铁路突发事件具有重要的理论意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 铁路 大雪 灾害 风险 模糊 综合 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种铁路大雪灾害风险模糊综合评估方法,其特征在于:包括以下步骤:第1步,建立度量铁路大雪灾害风险的因素集U;第2步,设定铁路大雪灾害风险评估等级V;第3步,统计专家意见,进行二级风险评判矩阵评估,建立铁路大雪灾害模糊专家评判矩阵Ri;第4步,基于改进的群决策层次分析法确定各风险指标权重;第5步,确定二级模糊评估向量Bi;第6步,确定铁路灾害风险因素集U对评语集V的隶属向量b;第7步,综合采用置信度准则和级别特征值公式确定铁路大雪灾害风险评估级别。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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