[发明专利]一种预测虚拟网络资源状态的方法及装置

摘要

本发明公开了一种预测虚拟网络资源状态的方法，以实现根据服务质量元素的预期目标预测出虚拟网络元素的资源状态数据的目的。例如，该方法可以包括获得历史质量监控数据以及历史资源状态监控数据组成的历史数据集；将服务质量元素与虚拟网络元素定义为贝叶斯网络节点，利用历史数据集进行贝叶斯网络学习，构建出贝叶斯网络以及其中每个节点对应的条件概率表，利用贝叶斯网络中节点间的有向关系以及节点对应的条件概率表，查找出当指定服务质量元素对应的节点取值在给定质量数据的情况下，虚拟网络元素对应的节点具有最大概率的取值，得到虚拟网络元素的预测资源状态数据。另外，本发明实施例还提供了一种预测虚拟网络资源状态的装置。

主权项

一种预测虚拟网络资源状态的方法，其特征在于，包括：获得由不同历史时刻下与服务质量元素对应的历史质量监控数据以及与虚拟网络元素对应的历史资源状态监控数据组成的历史数据集；将所述服务质量元素与所述虚拟网络元素定义为贝叶斯网络节点，利用历史数据集进行贝叶斯网络学习，构建出节点间具有有向关系的贝叶斯网络，其中，所述贝叶斯网络中的每个节点具有由所述历史数据集计算出的、对应的条件概率表；利用所述贝叶斯网络中节点间的有向关系以及节点对应的条件概率表，查找出当指定服务质量元素对应的节点取值在给定质量数值的情况下，所述虚拟网络元素对应的节点具有最大概率的取值，该具有最大概率的取值为所述虚拟网络元素的预测资源状态数据。