[发明专利]变速激励下叶片异步振动参数识别方法

摘要

本发明公开的一种变速激励下叶片异步振动参数识别方法，用相邻两叶片测量数据插值处理提升采样率的方法获得混叠频率，用全相位FFT来获得振动混叠频率和相位，从而获得非整阶次的小数部分。利用相位和传感器安装角度的关系进行阶次跟踪，辨识叶片异步振动阶次的整数部分。利用4叶片仿真模型产生降速多倍频异步振动数据对该算法进行了验证，仿真数据为单传感器测得的单叶片的振动数据，最后把辨识结果与仿真参数进行对比，验证了此算法能正确辨识叶片异步振动参数。此识别方法正确可靠，简单易行。

主权项

1.一种变速激励下叶片异步振动参数识别方法，其特征在于：包括以下步骤：1)对叶片的相邻两个振动信号进行插值处理；2)通过全相位傅里叶变换获得叶片振动信号的混叠频率Δω和实测相位差ΔΦ*，求得振动阶次的非整数部分Δm；3)利用测量振动信号相位与传感器安装角的关系，通过阶次跟踪获得振动阶次Ne，Ne＝(m+Δm)，m是振动阶次的整数部分，Δm是振动阶次的非整数部分；4)得到叶片的振动频率ω；所述步骤1)振动信号的插值处理如下：以第一传感器测量的叶片的振动数据TIP(i)＝[xi1,xi2,xi3,…xin]T为基准将第二传感器测量的该叶片数据顺序插入该叶片的振动数据序列中：第二传感器采集的数据表示为:TIP(i+1)＝[x(i+1)1,x(i+1)2,x(i+1)3,…x(i+1)n]T,将第二传感器采集的数据插入到第一传感器采集的数据中，插值完成后该传感器采集的数据变为TIP(i)＝[xi1,x(i+1)1,xi2,x(i+1)2,xi3,x(i+1)3,…xin,x(i+1)n]T。