[发明专利]一种预测重油催化裂化沉降器结焦量的方法

摘要

本发明涉及一种预测重油催化裂化沉降器结焦量的方法，包括以下步骤(1)获得与沉降器的冷凝率、捕获率、生焦率相关的基础数据，以及冷凝率、捕获率和生焦率的实际值，对上述各组数据进行预处理，再进行归一化处理；(2)利用神经网络进行模型训练，以步骤(1)所得基础数据作为输入值，以实际值作为期望输出，获得预测沉降器冷凝率、捕获率和生焦率的模型；(3)对现场采集的与沉降器的冷凝率、捕获率、生焦率相关的基础数据进行预处理，分别代入步骤(2)获得的模型中，得到沉降器冷凝率、捕获率和生焦率的预测值，现场采集沉降器内油浆质量流量，计算得到沉降器结焦量预测值。本发明提供的方法简便、准确，可以应用于实际工业生产。

主权项

一种预测重油催化裂化沉降器结焦量的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)获得与沉降器的冷凝率、捕获率、生焦率相关的基础数据，以及冷凝率、捕获率和生焦率的实际值，对上述各组数据进行预处理，再进行归一化处理；所述与冷凝率相关的基础数据包括以下具体参数：油浆初馏点、油浆575℃馏出量、油浆10％馏出温度、油浆50％馏出温度、油浆90％馏出温度、沉降器出口温度和沉降器内油浆分压；所述与捕获率相关的基础数据包括以下具体参数：油气在沉降器内线速、沉降器出口温度、沉降器内部压力、油浆密度和油浆残炭；所述与生焦率相关的基础数据包括以下具体参数：油浆残炭、油浆密度、油浆平均分子量、油浆饱和烃含量、油浆芳香烃含量、油浆H含量、油浆C含量、油浆沥青质胶质含量和沉降器出口温度；(2)利用神经网络进行模型训练，以步骤(1)所得归一化处理后的基础数据作为输入值，以实际值作为期望输出，分别获得预测沉降器冷凝率、捕获率和生焦率的模型；(3)对现场采集的与沉降器的冷凝率、捕获率、生焦率相关的基础数据进行预处理，分别代入步骤(2)获得的模型中，得到沉降器冷凝率、捕获率和生焦率的预测值，现场采集沉降器内油浆质量流量，计算得到沉降器结焦量预测值；所述沉降器结焦量预测值由以下公式计算得到：沉降器结焦量＝沉降器内油浆质量流量×冷凝率预测值×捕获率预测值×生焦率预测值。