[发明专利]基于自组织竞争神经网络的页岩气储层识别方法有效
| 申请号： | 201410590152.1 | 申请日： | 2014-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN104453875B | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 瞿子易;庞江平;吴萍;王滢;曹玉;吴家杰;李天书 | 申请（专利权）人： | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 |
| 主分类号： | E21B49/00 | 分类号： | E21B49/00;G06F17/50 |
| 代理公司： | 成都天嘉专利事务所(普通合伙)51211 | 代理人： | 毛光军 |
| 地址： | 610051 四川省成都市成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于自组织竞争神经网络的页岩气储层识别方法，包括如下步骤a、综合同一个区块内已钻页岩气水平井资料，并进行分类；b、利用区域数据，将随钻参数作为训练样本进行优选；c、对随钻参数进行归一化处理；d、建立区域SOM神经网络模型；e、利用建立的模型对作为预测样本的正钻页岩气水平井进行储层识别。本发明根据已知的测井解释、试油结果，以优选的随钻参数作为判别参数，通过SOM神经网络分析建立一个能有效识别页岩气储层的模型，实现对页岩气储层的随钻解释，解决了页岩气储层录井解释方法欠缺、多参数的非线性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 组织 竞争 神经网络 页岩 气储层 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于自组织竞争神经网络的页岩气储层识别方法，其特征在于，包括如下步骤：a、综合同一个区块内已钻页岩气水平井的测井、录井、试油资料，并根据测井解释及试油资料对页岩气水平段数据进行分类；b、以区块内分类后的页岩气水平井资料为基础，利用区域数据，将随钻参数作为训练样本进行优选；c、对随钻参数进行归一化处理；d、以区块内的页岩气水平段数据为基础，建立区域SOM神经网络模型；e、利用建立的模型对作为预测样本的正钻页岩气水平井进行储层识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油集团川庆钻探工程有限公司，未经中国石油集团川庆钻探工程有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410590152.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：粽香风味醋的制备方法
- 下一篇：一种面向融合架构的内存扩展模块架构
