[发明专利]基于PCA余量空间的异常诊断方法及装置有效
| 申请号： | 201410592380.2 | 申请日： | 2014-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN105630642B | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 宾行言;赵颖;王元钢 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司;清华大学 |
| 主分类号： | G06F11/22 | 分类号： | G06F11/22 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于PCA余量空间的异常诊断方法及装置，应用于包含M个状态量的系统中，M个状态量在同一时刻的取值构成一状态向量，系统正常工作状态下的N个状态向量构成原始空间，该方法包括：在检测到系统异常时，获取K个第一基向量，其中，K个第一基向量为通过对K个第二基向量进行稀疏化处理得到，第二基向量用于表示对原始空间进行PCA降维得到的余量空间，K为余量空间的维数，K小于或等于N，每个第一基向量中的元素个数为M；根据系统异常时对应的状态向量在K个第一基向量中的投影，诊断系统异常产生的原因。本发明实施例中，由于第一基向量具有稀疏的特点，便于快速、有效地诊断异常产生的原因。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pca 余量 空间 异常 诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于主成分分析PCA余量空间的异常诊断方法，其特征在于，应用于包含M个状态量的系统中，所述M个状态量在同一时刻的取值构成一状态向量，所述M为大于1的正整数，所述系统正常工作状态下的N个状态向量构成原始空间，所述N为大于所述M的正整数，所述方法包括：在检测到所述系统异常时，获取K个第一基向量，其中，所述K个第一基向量为通过对K个第二基向量进行稀疏化处理得到，所述第二基向量用于表示对所述原始空间进行PCA降维得到的余量空间，所述K为所述余量空间的维数，所述K小于或等于所述N，每个所述第一基向量中的元素个数为所述M；根据所述系统异常时对应的状态向量在所述K个第一基向量中的投影，诊断所述系统异常产生的原因。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司;清华大学，未经华为技术有限公司;清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410592380.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种温度检测方法及装置
- 下一篇：数据备份方法和系统
