[发明专利]基于差分熵和结构相似性的图像编码质量预测方法有效
| 申请号： | 201410594609.6 | 申请日： | 2014-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN104320661A | 公开（公告）日： | 2015-01-28 |
| 发明（设计）人： | 田昕;李松;郑国兴;周辉;杨晋陵;高俊玲 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | H04N19/154 | 分类号： | H04N19/154;H04N17/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 胡艳 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于差分熵和结构相似性的图像编码质量预测方法，包括步骤：步骤1，获取样本图像序列中各样本图像的图像差分熵及不同压缩倍数下的图像结构相似性；步骤2，基于步骤1获取的数据，采用线性拟合方式构建不同压缩倍数下图像差分熵与图像结构相似性间的线性关系，即图像编码质量预测模型；步骤3，根据待预测图像的图像差分熵，采用图像编码质量预测模型即可获得待预测图像在不同压缩倍数下的图像结构相似性。本发明简单，高效，无需消耗较大的硬件内存，且预测准确性良好；实现了图像编码前图像编码质量的有效预测，可应用于各种对图像编码质量有着特定要求的应用场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 差分熵 结构 相似性 图像 编码 质量 预测 方法 | ||
【主权项】：
基于差分熵和结构相似性的图像编码质量预测方法，其特征是，包括步骤：步骤1，获取样本图像序列中各样本图像的图像差分熵及不同压缩倍数下的图像结构相似性；步骤2，基于步骤1获取的数据，采用线性拟合方式构建不同压缩倍数下图像差分熵与图像结构相似性间的线性关系，即图像编码质量预测模型；步骤3，根据待预测图像的图像差分熵，采用图像编码质量预测模型即可获得待预测图像在不同压缩倍数下的图像结构相似性。
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