[发明专利]一种基于背景非显著度的图像显著性算法评价方法

摘要

本发明公开了一种基于背景非显著度的显著性检测算法评价方法，包括：步骤1，将待测算法结果即显著图与人工标定图像归一化到相同尺寸；步骤2，将归一化后的显著图进行简单阈值T_f∈[0,255]分割；步骤3，分割后的结果与人工标定图像之差的绝对值定义为非显著度R。该方法通过定义计算显著性检测算法所得结果的非显著度R来评估各种显著性检测算法结果中包含的非显著信息的多少，R值越小表示非显著度越低也就是显著度越高，显著图的质量越好，显著性检测算法的适用性就越广。进而来评价显著性检测算法的实用性。

主权项

一种基于背景非显著度的显著性检测算法评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将待测算法结果即显著图与人工标定图像归一化到相同尺寸；步骤2，将归一化后的显著图进行简单阈值T_f∈[0,255]分割；步骤3，分割后的结果与人工标定图像之差的绝对值定义为非显著度R。