[发明专利]极值温差短波红外图像的自适应双局部增强方法在审
| 申请号： | 201410597724.9 | 申请日： | 2014-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN104268845A | 公开（公告）日： | 2015-01-07 |
| 发明（设计）人： | 周津同 | 申请（专利权）人： | 北京津同利华科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/40 | 分类号： | G06T5/40;G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102200 北京市昌平区科技园区超前路35*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了极值温差短波红外图像的自适应双局部增强方法包括：步骤1：将图像切割成多个局部图像；步骤2：对步骤1中分割的所述每个局部图像进行K均值聚类分割，把所述局部图像划分成多层区域，将每个区域的灰度级别的最大值和最小值作为多直方图的分割阈值；步骤3：根据步骤2所述分割阈值将图像分割成多个灰度区域，并对每个灰度区域进行直方图统计，并且对分割后的图像直方图进行自适应平台统计；步骤4：将所有直方图组合均衡输出，得到增强图像；用于改善极值温度红外图像质量，提高局部对此度，增强视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 极值 温差 短波 红外 图像 自适应 局部 增强 方法 | ||
【主权项】：
极值温差短波红外图像的自适应双局部增强方法，其特征在于，包括：步骤1：将图像切割成多个局部图像；步骤2：对步骤1中分割的所述每个局部图像进行K均值聚类分割，把所述局部图像划分成多层区域，将每个区域的灰度级别的最大值和最小值作为多直方图的分割阈值；步骤3：根据步骤2所述分割阈值将图像分割成多个灰度区域，并对每个灰度区域进行直方图统计，并且对分割后的图像直方图进行自适应平台统计；步骤4：将所有直方图组合均衡输出，得到增强图像。
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