[发明专利]一种含逆变器接口电源电力系统的短路电流分析方法有效
申请号: | 201410598176.1 | 申请日: | 2014-10-30 |
公开(公告)号: | CN104331619B | 公开(公告)日: | 2017-07-14 |
发明(设计)人: | 梁海生;丁一波;吕征宇;李帆;曹炜;杜公言;王永志 | 申请(专利权)人: | 国网上海市电力公司;国网上海电力设计有限公司;上海电力学院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司31225 | 代理人: | 宣慧兰 |
地址: | 200002 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种含逆变器接口电源电力系统的短路电流计算方法,包括以下步骤1)获取电力系统正常运行的节点导纳矩阵Y;2)根据第i节点的类型修改节点导纳矩阵Y,获取新的节点导纳矩阵Y′;3)根据新的节点导纳矩阵Y′求逆得到节点阻抗矩阵Z′;4)根据节点阻抗矩阵Z′计算带有短路故障节点f的故障节点阻抗矩阵Z;5)计算带有故障节点f的节点阻抗矩阵的节点电压;6);计算所有与短路故障节点f相连的支路的电流7)计算短路故障节点f的短路电流与现有技术相比,本发明具有方法先进、计算准确等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 逆变器 接口 电源 电力系统 短路 电流 计算方法 | ||
【主权项】:
一种含逆变器接口电源电力系统的短路电流分析方法,其特征在于,包括以下步骤:1)将逆变器电源作为PQ节点,进行常规潮流计算,获取电力系统正常运行的节点导纳矩阵Y为:Y=Y11...Y1i...Y1n...............Yi1...Yii...Yin...............Yn1...Yni...Ynn]]>其中,Yii为节点i的自导纳,Yin为节点i对于节点n的互导纳;2)根据第i节点的类型修改节点导纳矩阵Y,获取新的节点导纳矩阵Y′:当第i节点连接传统电源,传统电源的内阻抗为Zi时,则有:Yii′=Yii+1Zi;]]>当第i节点连接负荷节点,负荷节点的功率为SLDi时,则有:Yii′=Yi+SLDi*Vi2,]]>其中,SLDi互为共轭,Vi为第i节点的电压值;当第i节点连接逆变器接口电源时,则有:Y′ii=Yii;3)根据新的节点导纳矩阵Y′求逆得到节点阻抗矩阵Z′,节点阻抗矩阵Z′的计算式为:Z′=(Y′)‑1Z′=Z11′...Z1i′...Z1n′...............Zi1′...Zii′...Zin′...............Zn1′...Zni′...Znn′,]]>其中,Z′ii为节点i的自阻抗,Z′in为节点i对于节点n的互阻抗;4)根据节点阻抗矩阵Z′计算带有短路故障节点f的故障节点阻抗矩阵Z,所述的故障节点阻抗矩阵Z各元素Zij的计算式为:Zij=Zij′-Zif′Zfj′Zff+Zf,(i,j=1,2,...,n),]]>其中,Zf为短路故障节点f的故障阻抗,Zff为短路故障节点f的自阻抗;Z′if为短路故障节点f与节点i之间的互阻抗,Z′fj为短路故障节点f与节点j之间的互阻抗;5)根据带有短路故障节点f的故障节点阻抗矩阵Z,计算对应的节点电压方程,所述的节点电压方程为:V·=ZI·]]>即:V1·...Vf·...Vn·Z11...Z1i...Zln...............Zf1...Zf...Zfn...............Zn1...Znf...ZnnI1·...If·...In·]]>其中,为带有短路故障节点f的电力系统节点电压矩阵,为带有短路故障节点f的电力系统节点注入电流矩阵;6)计算所有与短路故障节点f相连的支路的短路电流的计算式为:Ikf·=Vk·-Vf·Zkf,]]>其中,Zkf为相连节点k到短路故障节点f的k‑f支路的支路阻抗,为短路故障节点f短路时节点k的电压,为短路故障节点f的短路电压;7)根据与短路故障节点f相连的所有支路短路电流计算短路故障节点f的短路电流的计算式为:If·=ΣmIkf·,]]>其中,m为与短路故障节点f相连的支路数。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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