[发明专利]用于提及检测中的消歧的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201410601824.4 申请日: 2014-10-31
公开(公告)号: CN105630763B 公开(公告)日: 2019-08-02
发明(设计)人: 祝慧佳;倪渊;许琼恺;曹锋;N·斯洛宁 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华
地址: 美国纽*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本公开内容涉及用于提及检测中的消歧的方法和系统。一个实施例公开了一种用于提及检测中的消歧的方法,包括:确定文本中的目标词形在文本中出现的至少一个位置;基于目标词形在每个位置处的词袋上下文,获取目标词形在文本中的总体词袋上下文,每个位置处的词袋上下文包含位置的预定邻域内的词;基于目标词形在每个位置处的资源上下文,获取目标词形在文本中的总体资源上下文,每个位置处的资源上下文包含位置的预定邻域内的其他词形所对应的资源;以及基于总体词袋上下文和总体资源上下文来确定目标词形与用于目标词形的候选资源之间的相似度。还描述了相应的系统。
搜索关键词: 用于 提及 检测 中的 方法 系统
【主权项】:
1.一种用于提及检测中的消歧的方法,所述方法包括:确定文本中的目标词形在所述文本中出现的至少一个位置;基于所述目标词形在每个所述位置处的词袋上下文,获取所述目标词形在所述文本中的总体词袋上下文,每个所述位置处的所述词袋上下文包含所述位置的预定邻域内的词;基于所述目标词形在每个所述位置处的资源上下文,获取所述目标词形在所述文本中的总体资源上下文,每个所述位置处的所述资源上下文包含所述位置的预定邻域内的其他词形所对应的网络词典中词条的资源;以及基于所述总体词袋上下文和所述总体资源上下文来确定所述目标词形与用于所述目标词形的候选资源之间的相似度,包括:基于所述总体词袋上下文和所述总体资源上下文,构建所述目标词形的词形上下文向量;获取所述候选资源的候选资源上下文向量,所述候选资源上下文向量包括所述候选资源的总体词袋上下文和总体资源上下文;以及基于所述词形上下文向量和所述候选资源上下文向量来确定所述目标词形与所述候选资源之间的所述相似度。
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