[发明专利]基于行波法和暂态主频法的变电站电缆出线故障监测方法

摘要

本发明公开了一种基于行波法和暂态主频法的变电站电缆出线故障监测方法，它包括以下步骤：根据变电站电缆出线及配网模型建立变电站电缆出线故障仿真模型；获取训练样本；利用训练样本对BP神经网络模型进行训练；在变电站的每条出线线路中设置零序电流互感器，通过零序电流互感器获取各条出线线路的电流初始行波和暂态信号，将电流初始行波和暂态信号输入训练好的BP神经网络进行选取故障线路。本发明提出了一种利用人工神经网络对行波法和暂态主频法进行融合的故障选线方法，不仅实现了行波法和暂态主频法两者的优势互补，而且解决了当前小电流接地系统选线困难的问题，有效实现了变电站电缆出线及其配电线路的故障选线。

主权项

基于行波法和暂态主频法的变电站电缆出线故障监测方法，其特征是，包括以下步骤：建立变电站电缆出线故障仿真模型：根据变电站电缆出线及配网模型建立变电站电缆出线故障仿真模型，所述变电站电缆出线故障仿真模型包括变压器，在变压器的出线侧连接有三条出线线路，每条出线线路中均包含电缆线路和架空线路，所述电缆线路一端与变压器相连，另一端与架空线路一端相连，架空线路的另一端悬空，在每条出线线路中均设置有仿真线路故障；获取训练样本：分别对变电站电缆出线故障仿真模型中各条出线线路设置不同故障距离、不同过渡电阻以及不同故障初相角进行仿真，提取各条出线线路的电流初始行波和暂态信号；根据电流初始行波零模分量的幅值、极性以及暂态主频的幅值、相位，得到训练样本；BP神经网络训练：利用训练样本对BP神经网络模型进行训练；确定故障线路：在变电站的每条出线线路中设置零序电流互感器，通过零序电流互感器获取各条出线线路的电流初始行波和暂态信号，将电流初始行波和暂态信号输入训练好的BP神经网络进行选取故障线路。