[发明专利]随机结构保形哈希信息检索方法

摘要

本发明涉及一种随机结构保形哈希信息检索方法，其特征在于步骤包括：一是保护高维数据的重要结构，使用提出目标函数对原始的高维数据进行降维，从而得到低维数据；二是使用已经得出的基算子U和低维数据V的更新规则，计算出原始高维数据的基和低维矩阵；三是设置门限值并且把训练集中低维实数表现转换成二进制码，用概率统计分类模型逻辑回归计算出测试样本的哈希码；四是计算训练数据和测试样本之间的汉明距即XOR运算，得出最终的结果。本发明能够在很好地保护随机数据的分布和高维数据的局部及总体结构的基础上，成功地应用多变量的逻辑回归来获得哈希函数，可实现超越样本的拓展，适用于计算机视觉、数据挖掘、机器学习或相似搜索领域。

主权项

一种随机结构保形哈希信息检索方法，其特征在于它包括如下具体步骤：步骤1：保护高维数据的重要结构，使用提出目标函数对原始的高维数据进行降维，从而得到低维数据；步骤2：使用已经得出的基算子U和低维数据V的更新规则，计算出原始高维数据的基和低维矩阵；步骤3：设置门限值并且把训练集中低维实数表现转换成二进制码，用概率统计分类模型逻辑回归计算出测试样本的哈希码；步骤4：计算训练数据和测试样本之间的汉明距即XOR运算，得出最终的结果。