[发明专利]基于时空邻近搜索的移动轨迹序列模式快速挖掘方法

摘要

本发明提供一种基于时空邻近搜索的移动轨迹序列模式快速挖掘方法，基于空间转换的数据预处理，首先对原始的移动轨迹数据进行时空划分，并基于移动轨迹数据与时空格的匹配得到对应的时空格序列，然后建立时空格空间中2维几何空间所对应的有向无权图，并基于无权图的顶点与时空格序列的匹配得到对应的时空格序列集合；基于图的深度优先遍历的移动轨迹序列模式挖掘，在深度优先遍历的过程中，采用基于时空邻近搜索的方式进行模式增长，并利用顶点的时空格序列集合的关系运算进行移动轨迹序列模式支持度的计算。与现有方法相比，本发明具有挖掘速度快、效率高的优势。

主权项

一种基于时空邻近搜索的移动轨迹序列模式快速挖掘方法，其特征在于，包括：基于空间转换的数据预处理，首先对原始的移动轨迹数据进行时空划分，并基于移动轨迹数据与时空格的匹配得到对应的时空格序列，然后建立时空格空间中2维几何空间所对应的有向无权图，并基于无权图的顶点与时空格序列的匹配得到对应的时空格序列集合；其中，时空格空间的定义为：对于一个包含移动轨迹数据集的离散时空域STD＝{<R2,T>|R2＝{pi|1≤i≤m},T＝{tj|1≤j≤n}}，其中，R2表示2维几何空间、pi表示移动轨迹点的空间位置、T表示1维时间、tj表示具体的时间点，其对应的时空格空间为：STC=<DR2,DT>DR2={Cell<col,row>|1≤col≤col_count,1≤row≤row_count},DT={periodk<s,t>|1≤k≤period_count},]]>其中，DR2是基于时空格的2维几何空间，DT是基于时空格的时间域，每个(Cell<col,row>,periodk)称为一个时空格，Cell<col,row>表示时空格的几何空间跨度也称空间格，col,row表示时空格在几何空间平面划分中所处的列号、行号，periodk<s,t>表示时空格的时间跨度也称时间段，k是编号，s,t表示时间域划分中起、止时间，period_count、col_count、row_count分别是根据用户指定的时空分辨率而设定的时间划分数、几何空间划分的列数、行数；基于图的深度优先遍历的移动轨迹序列模式挖掘，在深度优先遍历的过程中，采用基于时空邻近搜索的方式进行模式增长，并利用顶点的时空格序列集合的关系运算进行移动轨迹序列模式支持度的计算。