[发明专利]基于智能电视的个性化推荐方法

摘要

本发明涉及智能电视技术。本发明解决了现有智能电视推荐方法中推荐技术单一的问题，提供了一种基于智能电视的个性化推荐方法，其技术方案可概括为：首先系统收集用户个人特征信息及用户个人偏好数据，根据用户个人特征信息及用户个人偏好数据进行建模，生成该用户的用户相似度模型，然后分析影片数据库中各项目相关性，采用内容过滤进行项目相似度建模，生成项目相似度模型，再通过用户相似度模型对项目相似度模型中项目进行评分，得到用户-项目评分矩阵，当需要推荐结果时对用户-项目评分矩阵使用协同过滤算法得到推荐结果并返回给用户。本发明的有益效果是，方便用户，适用于智能电视系统。

主权项

基于智能电视的个性化推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、系统收集用户个人特征信息及用户个人偏好数据；步骤2、系统根据用户个人特征信息及用户个人偏好数据进行建模，生成该用户的用户相似度模型；步骤3、系统分析影片数据库中各项目相关性，采用内容过滤进行项目相似度建模，生成项目相似度模型；步骤4、系统通过用户相似度模型对影片数据库中各项目进行评分估计，建立用户‑项目评分矩阵；步骤5、系统通过用户相似度模型对项目相似度模型中未评分项目进行预测评分，填充入用户‑项目评分矩阵；步骤6、系统对用户‑项目评分矩阵使用协同过滤算法得到推荐结果并返回给用户；步骤7、系统时刻监控是否有新项目添加进影片数据库，若没有则不进行相关处理，继续等待直至有新项目添加进影片数据库，当有新项目添加进影片数据库时则根据项目相似度模型及用户相似度模型对其进行相应预测评分，填充入用户‑项目评分矩阵，回到步骤6；步骤8、系统时刻收集用户的用户个人偏好数据，对用户相似度模型进行更新，进入步骤4。