[发明专利]置信分类方法及置信机器有效
| 申请号： | 201410606984.8 | 申请日： | 2014-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN104361224B | 公开（公告）日： | 2018-08-03 |
| 发明（设计）人： | 蒋方纯;田盛丰;乐颖 | 申请（专利权）人： | 深圳信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 518172 广东省深圳市龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用机器学习领域，提供了一种置信分类方法，该方法包括：确定待分类的样例；用一类分类器对样例进行正例分类，分类结果为正例的表示为A，其余分类结果表示为B；用一类分类器再次对样例进行负例分类，分类结果为负例的表示为C，其余分类结果表示为D；如只属于A或C的样例称为可信样例，分配到接受域；属于A∩C或属于B∪D的样例称为不可信样例，分配到拒绝域。本发明的技术方案具有无需设置阈值，无需计算置信度的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 置信 分类 方法 机器 | ||
【主权项】：
1.一种置信分类方法，其特征在于，所述方法包括：确定待分类的样例；用一类分类器进行二元置信分类，包括：用一类分类器对样例进行正例分类，分类结果为正例的表示为A，其余分类结果表示为B；用一类分类器再次对样例进行负例分类，分类结果为负例的表示为C，其余分类结果表示为D；如只属于A或C的样例称为可信样例，分配到接受域；属于A∩C或属于B∪D的样例称为不可信样例，分配到拒绝域；使用多层集成分类的方法，实现同质的多层集成分类，达到增强分类的目的。
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
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