[发明专利]一种高炉铁水生产过程综合优化控制方法在审
申请号: | 201410608193.9 | 申请日: | 2014-11-03 |
公开(公告)号: | CN104298214A | 公开(公告)日: | 2015-01-21 |
发明(设计)人: | 岳有军;户彦飞;赵辉;王红君 | 申请(专利权)人: | 天津理工大学 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 天津天麓律师事务所 12212 | 代理人: | 王里歌 |
地址: | 300384 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 一种高炉铁水生产过程综合优化控制方法,其特征在于它包括确定高炉生产目标;获取历史数据;建立向量机预测模型、综合优化控制模型;指导高炉实际生产过程;指导高炉实际生产的输入变量设定;其优越性在于:提高铁水的产量并降低高炉能耗,在高炉节能优化领域应用前景广阔,有重大的生产实践意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 高炉 铁水 生产过程 综合 优化 控制 方法 | ||
【主权项】:
一种高炉铁水生产过程综合优化控制方法,其特征在于它包括以下步骤:①分析高炉铁水生产过程,确定高炉生产目标;对高炉铁水生产过程进行分析后,可明确各生产目标的影响因素集,当目标变量的影响因素较多时,可通过灰色关联度分析得出主要影响因素或通过主成分分析进行;②获取生产目标和影响因素的历史数据;对数据进行预处理,得到高炉生产过程中正常稳定的炉况值,用于高炉生产中目标预测模型的训练;③建立高炉铁水生产过程中生产目标的支持向量机预测模型;依据已有的预处理后的数据,利用支持向量机算法进行目标预测模型的训练,训练后即得到生产目标的支持向量机预测模型;为了验证模型的有效性,可利用测试样本进行模型验证,否则应重新训练模型;④建立高炉生产过程综合优化控制模型;依据已得到的各生产目标的支持向量机预测模型,构造各目标预测模型综合的优化目标函数,依据改进的多目标粒子群优化算法对建立的综合优化目标函数进行求解,得到优化目标函数中各输入变量的最优值,送回企业生产信息系统;通过优化控制结构,将求得的的最优值按照优化控制结构反馈回各对应输入变量;⑤指导高炉铁水生产;用步骤④中获得目标函数最优值指导高炉实际生产的输入变量设定,从企业生产信息系统中获取各输入变量的最优值,通过优化控制结构,将求得的的最优值按照优化控制结构反馈回各对应输入变量,进一步指导高炉实际生产的输入变量设定。
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