[发明专利]基于局部特征及全局特征结合的人脸识别方法有效
| 申请号： | 201410608227.4 | 申请日： | 2014-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN104318219B | 公开（公告）日： | 2017-10-31 |
| 发明（设计）人： | 孙锬锋;蒋兴浩;贾欣励;李博;马力天 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/66 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司31236 | 代理人： | 郭国中,樊昕 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于局部特征及全局特征结合的人脸识别方法，包括步骤为第一步、通过提取已有的人脸数据库中的人脸对训练集进行训练；第二步、提取输入人脸的灰度图像；第三步、提取输入人脸的主成分特征并进行识别；第四步、提取输入人脸的局部二值特征并进行识别；第五步、对输入人脸的主成分特征和输入人脸的局部二值特征进行加权；第六步、寻找在已有的人脸训练集中与输入人脸匹配的人脸并输出。本发明方法提高了人脸识别的识别率,同时提供了一种结合两种算法的方法,应用上有十分广泛的前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 特征 全局 结合 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于局部特征及全局特征结合的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步、通过提取已有的人脸数据库中的人脸对训练集进行训练；第二步、提取输入人脸的灰度图像；第三步、提取输入人脸的主成分特征并进行识别；第四步、提取输入人脸的局部二值特征并进行识别；第五步、通过极大值标准化，将输入人脸的主成分特征和输入人脸的局部二值特征的值域缩减到(0，1)，并通过加权融合得到新的特征值；第六步、寻找在已有的人脸训练集中与输入人脸匹配的人脸并输出。
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