[发明专利]一种基于近红外光谱的注水肉检测方法

摘要

本发明公开了属于食品检测技术领域的一种基于近红外光谱的注水肉检测方法。本发明的方法采集样品的红外光谱，通过测量和计算得到样品的相对含水率；然后对光谱数据进行预处理，得到目标矩阵并将其分为校正集和预测集。以两个数据集中的样品及其所对应的光谱数据、计算得到的相对含水率为依据，建立回归预测模型并评价模型的预测精度，通过多次验证，最终确定最佳的预处理方法及最佳的预测模型。本发明的方法装备的结构简单、检测操作简捷、检测过程快速；无损、不需对被检测样品做特殊处理、操作者不需专业知识；近红外及其配套装备性价比很高、装备尺寸较为适合于携带，适合于市场普及；既能够面向肉类成品市场，也可面向工业生产线。

主权项

一种基于近红外光谱的注水肉检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)通过光谱仪对样品进行光谱采集，得到原始光谱；所述光谱仪波长范围为900‑2500nm，光谱仪分辨率为6nm；2)对样品进行总含水率CT测量和非结合水含水率CF测量，通过总含水率CT和非结合水含水率CF计算得到相对含水率C，作为回归分析预测模型的观测值；3)首先采用数据滑动平均滤波法或一阶滞后滤波法对原始光谱进行平滑和滤波，然后多元散射校正法或变量标准化法对光谱进行预处理得到目标矩阵；4)将上述目标矩阵分为两个数据集，校正集和预测集；对校正集采用多元线性回归、主成分分析或偏最小二乘回归方法建立回归分析预测模型，对预测集采用预测值与观测值的相关系数和标准差参数对回归分析预测模型进行评估；通过变换不同的相对含水率C和不同的建模方法进行多次验证，最终确定最佳的预处理方法及最佳的预测模型；5)采集待测样品的光谱信息并按步骤3)进行预处理，将预处理后的光谱数据代入到前述预测模型中，得到待测样品相对含水率的预测值，与相对含水率临界值相对比，对被待测样品是否为注水肉做出判断。