[发明专利]一种基于量化特征关系的不完备故障诊断规则提取方法

摘要

一种基于量化特征关系的不完备故障诊断规则提取方法，本发明涉及一种故障诊断规则提取方法。本发明的目的是为了解决现有不完备故障诊断规则提取方法存在的无法从包含多种未知属性值的决策表中提取故障诊断规则的问题；现有不完备故障诊断规则提取方法未考虑实例间的相似程度，没有衡量实例间的相似关系的问题；以及现有人为的数据填补过程会导致原始信息发生变化的问题。一种基于量化特征关系的不完备故障诊断规则提取方法，步骤一、原始不完备故障诊断数据的预处理；步骤二、确定未知属性值的类型；步骤三、对不完备故障诊断决策表进行分析；步骤四、进行约简；步骤五、提取故障诊断规则。本发明应用于故障诊断规则提取领域。

主权项

一种基于量化特征关系的不完备故障诊断规则提取方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤一、原始不完备故障诊断数据的预处理：首先获取原始不完备故障诊断数据，然后对原始不完备故障诊断数据进行离散化处理，获得离散型数据，建立不完备故障诊断决策表；步骤二、确定不完备故障诊断决策表中未知属性值的类型，并定义相应的符号表示；步骤三、利用量化特征关系对不完备故障诊断决策表进行分析：计算不完备故障诊断决策表中实例间的特征相似度，然后设定阈值r，并确定不完备决策表中各实例间的量化特征关系，最后获得不完备故障诊断决策表中各实例满足量化特征关系的特征集；步骤四、采用基于量化特征关系的属性约简算法对不完备故障诊断决策表进行约简；步骤五、根据约简结果，提取各实例支持的故障诊断规则：对获得的故障诊断决策规则用产生式规则的形式t→s表示最小约简，并用支持量和支持实例作为评价指标，其中支持量为支持该规则的实例的个数。