[发明专利]一种基于多传感器信息融合的齿轮故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201410614389.9 申请日: 2014-11-04
公开(公告)号: CN104330255A 公开(公告)日: 2015-02-04
发明(设计)人: 程刚;陈曦晖;胡晓;山显雷;刘后广 申请(专利权)人: 徐州隆安光电科技有限公司
主分类号: G01M13/02 分类号: G01M13/02;G06N3/02;G06F19/00
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 221000 江苏省徐州市解放南路中国矿业大*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种基于多传感器信息融合的齿轮故障诊断方法,该方法主要步骤如下:利用振动传感器采集传感器振动信号;采用spline样条插值同步重构方法,对每个传感器振动信号进行同步整合;采用小波变换分解得到各频带内的小波系数;对各频带的小波系数进行相关降噪处理,得到高信噪比的小波系数;计算高信噪比的小波系数的能谱熵;将各层系数能谱熵输入到SOM神经网路中,得到子证据;按照D-S证据理论的融合规则对各传感器子证据进行融合诊断。该方法对故障诊断结果的信任程度进一步增加,可适应一定的噪声干扰,减小了因为误差带来的整体不确定性,大大提高了故障诊断的准确性,是信息融合领域非常重要的手段。
搜索关键词: 一种 基于 传感器 信息 融合 齿轮 故障诊断 方法
【主权项】:
一种基于多传感器信息融合的齿轮故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:利用振动传感器采集传感器振动信号;同步整合所述传感器振动信号;采用小波变换分解所述的整合后的传感器振动信号,得到各频带内的小波系数;对所述各频带的小波系数进行降噪处理,得到高信噪比的小波系数;计算所述的高信噪比的小波系数的能谱熵;将所述高信噪比小波系数的能谱熵输入到SOM神经网路中,得到传感器子证据;按照D‑S证据理论的融合规则对所述传感器子证据进行融合诊断。
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