[发明专利]一种基于蚁群算法的电力推进系统故障诊断方法与系统在审

专利信息
申请号: 201410617592.1 申请日: 2014-11-03
公开(公告)号: CN104484547A 公开(公告)日: 2015-04-01
发明(设计)人: 沈枫;王孟莲;梁树甜 申请(专利权)人: 中国船舶重工集团公司第七一二研究所
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 武汉凌达知识产权事务所(特殊普通合伙) 42221 代理人: 邓忠红;宋国荣
地址: 430064 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 一种基于蚁群算法的电力推进系统故障诊断方法,属于船舶电力推进系统监控系统设计技术领域。本方法是对蚁群算法、故障树分析方法以及船舶电力推进系统故障等进行深入研究的基础上,将蚁群算法和故障树分析方法相结合,首次提出了基于蚁群算法的电力推进系统故障诊断算法。本发明的优点在对船舶电力推进系统故障树进行诊断推理过程中,提供信息素,并能根据诊断结果修正信息素,完成诊断系统的学习,提高了电力推进系统故障诊断效率和准确性。
搜索关键词: 一种 基于 算法 电力 推进 系统 故障诊断 方法
【主权项】:
一种基于蚁群算法的电力推进系统故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)生成电力推进系统故障树;(2)初始化蚁群算法参数,从根节点出发,每次诊断派出一只蚂蚁;(3)根据以下公式计算各可选的、未走过的、邻接的子节点的选择概率:式中为蚂蚁选择从节点i到邻接的子节点j这条路径的概率,可选的、未走过的、邻接的子节点集合,为从节点i到邻接的子节点j的信息素,为节点i到邻接的子节点j之间的可见度,为信息素的权重,为可见度的权重;(4)以选择概率为启发性信息依次匹配子节点,进行搜索:在中选择选择概率最高的子节点进行规则匹配,匹配失败,则选择中选择概率第二高的子节点进行规则匹配,依次类推,直至规则匹配成功或中所有子节点均匹配失败,如果均失败跳转到步骤(6)继续执行,匹配成功的子节点作为下一个经过的子节点;(5)规则匹配成功后,反复执行步骤(3)及步骤(4),直至蚂蚁走到叶节点,该节点事件为底事件;蚂蚁从根节点到叶节点经过的节点形成一条蚂蚁行走路径;(6)蚂蚁回溯搜索另一条行走路径,直至搜索完所有行走路径;所有行走路径的底事件的集合构成诊断结果;(7)选择性的更新信息素。
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