[发明专利]一种交通状态参数的估计方法和系统有效

专利信息
申请号: 201410617762.6 申请日: 2014-11-05
公开(公告)号: CN104408915A 公开(公告)日: 2015-03-11
发明(设计)人: 柏才盟;杨金东;孙代耀;刘宏斌;张新稳 申请(专利权)人: 青岛海信网络科技股份有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 方晓明
地址: 266100 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种交通状态参数的估计方法和系统。其中的方法包括:实时获取交通数据样本;如果当前时间段内所采集的当前交通数据样本的数量大于预设的交通采集最小样本量,则根据预设的训练模型对当前交通数据样本进行数据拟合,基于误差比判别准则通过修正矩阵对拟合后的数据进行修正,并根据修正后的数据获取交通状态参数的估计值;否则,为当前交通数据样本、上一时间段的交通数据样本和历史量化数据分别设置相应的权重系数;并根据当前交通数据样本、上一时间段的交通数据样本、历史量化数据以及各自的权重系数,计算得到交通状态参数的估计值。通过使用本发明所提供的方法和系统,可以有效地提高交通状态参数估计的准确性和可靠性。
搜索关键词: 一种 交通 状态 参数 估计 方法 系统
【主权项】:
一种交通状态参数的估计方法,其特征在于,该方法包括:实时获取交通数据样本;当当前时间段内所采集的当前交通数据样本的数量大于预设的交通采集最小样本量时,根据预设的训练模型对当前交通数据样本进行数据拟合,得到拟合后的数据;基于误差比判别准则通过修正矩阵对拟合后的数据进行修正,并根据修正后的数据获取交通状态参数的估计值;当当前时间段内所采集的当前交通数据样本的数量小于或等于预设的交通采集最小样本量时,为当前交通数据样本、上一时间段的交通数据样本和历史量化数据分别设置相应的权重系数;并根据当前交通数据样本、上一时间段的交通数据样本、历史量化数据以及各自的权重系数,计算得到交通状态参数的估计值。
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