[发明专利]基于核主元分析与径向基神经网络的软测量方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于核主元分析与径向基神经网络的软测量系统，可应用于发电机组或者复杂工业过程的难测参数测量，包括测量辅助变量的智能仪表，用于存储数据的DCS数据库以及软测量系统。智能仪表，发电机组所有可测变量通过现场的智能仪表测量后存储到DCS数据库中；DCS数据库存储着机组的所有数据；软测量系统包括用于建模的PC机、用于软测量模型预测的服务器、用于数据显示的设备。本发明还公开了基于核主元分析与径向基神经网络的软测量方法。本发明具有较高的精度和泛化能力，性能好，适用于复杂的工业过程建模，具有通用性和普适性，可以解决高温、高压、腐蚀性、电磁干扰等复杂环境下运行参数的软测量问题，提高系统的安全性和可靠性。

主权项

一种基于核主元分析与径向基神经网络的软测量方法，其特征在于，包括步骤：1)测量发电机组的运行参数，并存储到DCS数据库中；2)任选取一项运行参数作为建模变量，通过机理分析从所述的DCS数据库中获取与所述建模变量相关的辅助变量；3)利用KPCA方法提取所述辅助变量的高阶非线性特征，将经过特征值提取后的主元变量集，和建模变量作为RBF神经网络的输入建立软测量模型；4)选取相应的待测参数，输入所述的软测量模型，得到对应的软测量值。