[发明专利]一种基于网络热词识别的恶意样本捕获方法及系统在审
| 申请号： | 201410618772.1 | 申请日： | 2014-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN104978523A | 公开（公告）日： | 2015-10-14 |
| 发明（设计）人： | 童志明;陈文博;肖新光 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨安天科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150090 黑龙江省哈尔滨*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网络热词识别的恶意样本捕获方法及系统，首先，基于社交网络获取网络热词；基于预设算法计算所述网络热词的热度，筛选出热度超过预设阈值的网络热词添加至热词库；获取含有热词库中的网络热词并且排名在前的网页，保存网页地址到可疑地址表；若所述网页内含有链接地址，则将所述链接地址加入可疑地址表；若所述可疑地址表中的网页地址指向可下载文件，则获取所述可下载文件；对获取的网页地址和可下载文件进行是否恶意的检测。本发明所提供的方法及系统，对于被包装成热门话题或者资源的恶意代码有很好的检出效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 识别 恶意 样本 捕获 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于网络热词识别的恶意样本捕获方法，其特征在于，包括：基于社交网络获取网络热词；基于预设算法计算所述网络热词的热度，筛选出热度超过预设阈值的网络热词添加至热词库；获取含有热词库中的网络热词并且排名在前的网页，保存网页地址到可疑地址表；若所述网页内含有链接地址，则将所述链接地址加入可疑地址表；若所述可疑地址表中的网页地址指向可下载文件，则获取所述可下载文件；对获取的网页地址和可下载文件进行是否恶意的检测。
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