[发明专利]一种用于数据聚类的相似性网络融合快速方法

摘要

本发明提供一种用于数据聚类的相似性网络融合快速方法，所述方法包括：相似性网络提前训练存储，相似性网络的快速融合；其中：所述相似性网络提前训练存储是指利用样本间的距离计算样本的不同特征的相似性网络，对于这一过程中得到的网络进行存储，用来做之后对新样本所进行的相似性网络的快速融合。本发明通过构建相似性网络为不同类型的数据相似性网络，有效地将这些网络进行融合，根据融合后的网络和部分标定的样本，有效地快速地预测新目标的类别；通过矩阵划分与预处理，有效地减少了在线预测中的时间复杂度，同时精确率只受到少量的损失；可以应用于视频，以较快的速度与较高的准确率实现在线目标分类。

主权项

一种用于数据聚类的相似性网络融合快速方法，其特征在于包括：相似性网络提前训练存储，相似性网络的快速融合；其中：所述相似性网络提前训练存储是指利用样本间的距离计算样本的不同特征的相似性网络，对于这一过程中得到的网络进行存储，用来做之后对新样本所进行的相似性网络的快速融合。