[发明专利]基于方向特征的手掌静脉主方向特征提取方法有效
申请号: | 201410628027.5 | 申请日: | 2014-11-10 |
公开(公告)号: | CN104504361B | 公开(公告)日: | 2018-02-06 |
发明(设计)人: | 卢慧莉;刘娅琴;周宇佳;黄振鹏;於巧红 | 申请(专利权)人: | 深圳云派思科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司33241 | 代理人: | 周豪靖 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区天安车公庙工*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于方向特征的手掌静脉主方向特征提取方法,其特征是针对掌脉图像,采用Gaussian_iRadon(G‑iR)变换提取掌脉图像的方向特征矩阵,得到图像主方向特征,所述的采用Gaussian_iRadon(G‑iR)变换提取掌脉图像的方向特征矩阵是在判定中心像素点的主方向Do(x0,y0)时,利用Gaussian函数对中心点的加权规则,削弱邻域内像素点对中心像素点的贡献度,进而减弱iRadon变换提取到的方向信息的分辨能力。本发明采用G‑iR变换,加强了不同个体间掌脉图像的关联,有利于构建子库并增强同一子库内图像间的相关性;同时基于iRadon变换较佳的分辨能力,尽可能最大化不同子库中掌脉图像的差异性,达到分类快速检索的目的。 | ||
搜索关键词: | 基于 方向 特征 手掌 静脉 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种基于方向特征的手掌静脉主方向特征提取方法,其特征是针对掌脉图像,采用Gaussian_iRadon(G‑iR)变换提取掌脉图像的方向特征矩阵,得到图像主方向特征,所述的采用Gaussian_iRadon(G‑iR)变换提取掌脉图像的方向特征矩阵是在判定中心像素点的主方向Do(x0,y0)时,利用Gaussian函数对中心点的加权规则,削弱邻域内像素点对中心像素点的贡献度,进而减弱iRadon变换提取到的方向信息的分辨能力,其中:实函数f[x,y]在有限邻域local(x,y)内的G‑iR变换定义为:G_Radonf(k,σ)=f[x,y]*GRLk(x,y,σ)---(6)]]>其中是Lk的Gaussian加权表示,定义如下:GRLk(x,y,σ)=δ(Lk)×G(x,y,σ);---(7)]]>等式(8)给出2‑D高斯函数G(x,y,σ)的定义,(x,y)表示Gaussian滤波器中的离散点,(x0,y0)是滤波器的中心点;σ是高斯滤波器的标准方差;G(x,y,σ)=12πσ2(exp(-(x-x0)2+(y-y0)22σ2))---(8)]]>根据iRadon变换的竞争编码方式得到由Do(x,y)组成的方向特征矩阵;基于G‑iR变换得到的每个像素的主方向Do(x,y),根据公式(9),统计其方向特征的分布PDφ,并求得整个图像的主方向φ;其中m,n为OM矩阵大小;PDφ=Σy=1nΣx=1mDo(x,y),ifDo(x,y)=φ;φ=1,2,3,4,5,6]]>φ=argmaxφPDφ---(9).]]>
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳云派思科技有限公司,未经深圳云派思科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410628027.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于卷积神经网络的人脸检测方法
- 下一篇:用于分拣货品的方法和系统