[发明专利]一种油菜水分胁迫的无损检测方法在审
申请号: | 201410629922.9 | 申请日: | 2014-11-10 |
公开(公告)号: | CN104697943A | 公开(公告)日: | 2015-06-10 |
发明(设计)人: | 张晓东;左志宇;毛罕平;孙俊;高洪燕;张红涛 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | G01N21/31 | 分类号: | G01N21/31;G01N21/84 |
代理公司: | 无 | 代理人: | 无 |
地址: | 211215 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种作物水分胁迫的无损检测方法,特指利用多特征信息进行油菜含水率检测的方法。本发明利用光谱仪、多光谱成像仪和热成像仪获取油菜冠层的多特征信息,利用温湿度、光照传感器获取油菜生长的环境信息;通过对油菜水分的光谱、图像和冠层温度分布特征进行分类提取,得到油菜含水率的光谱特征波长,多光谱图像均值、归一化比值和分量均值特征以及水分胁迫指数特征;对特征变量进行误差修正和主成分分析,得到最优多特征空间;利用BP神经网络建立油菜含水率的多特征检测模型,模型预测值与实测值的平均绝对误差为3.33%,相关系数R为0.93。该方法相对于光谱、图像和冠层温度等单一检测方法相比,精度有显著提高,且对环境的适应性明显增强。 | ||
搜索关键词: | 一种 油菜 水分 胁迫 无损 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种油菜水分胁迫的无损检测方法,其特征在于:按照下述步骤进行:(1)多特征信息采集;(2)多特征分类提取;(3)特征参数的误差修正;(4)主成分分析;(5)多特征模型的建立;(6)利用多特征模型检测油菜含水率并判断是否发生水分胁迫。
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