[发明专利]一种基于BP神经网络的节点电压暂降幅值计算方法有效
| 申请号： | 201410633125.8 | 申请日： | 2014-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN104459373A | 公开（公告）日： | 2015-03-25 |
| 发明（设计）人： | 谢伟伦;李海涛;谢培成;陈蔚茹;曾江;吴少臣;欧阳森;刘平 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司东莞供电局 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01R19/00 |
| 代理公司： | 广州知友专利商标代理有限公司 44104 | 代理人： | 周克佑 |
| 地址： | 523008 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明目的在于提供一种基于BP神经网络的节点电压暂降幅值计算方法，包括以下步骤：随机选取一批故障点，并确定这些故障点电压暂降幅值的影响因素作为故障点参数；生成训练故障点集，计算所述故障点的故障后节点电压暂降幅值；以所述故障点参数作为输入向量，用对应所述的故障后节点电压暂降幅值作为输出向量，形成训练样本；依据所述输入向量和输出向量构造BP神经网络模型；利用所述训练样本对BP神经网络模型进行训练，得到训练后的BP神经网络模型；选定待计算节点及其故障点参数，生成测试输入向量，将测试输入向量输入训练后的BP神经网络模型，其输出就是待计算节点的故障后节点电压暂降幅值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 节点 电压 降幅 计算方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的节点电压暂降幅值计算方法，其特征在于包括以下步骤：1)随机选取一批故障点，并确定这些故障点电压暂降幅值的影响因素作为故障点参数；2)生成训练故障点集，计算所述故障点的故障后节点电压暂降幅值；3)以步骤1)的所述故障点参数作为输入向量，用对应的步骤2)所述的故障后节点电压暂降幅值作为输出向量，形成训练样本；4)依据所述输入向量和输出向量构造BP神经网络模型；5)利用所述训练样本对BP神经网络模型进行训练，得到训练后的BP神经网络模型；6)选定待计算节点及其故障点参数，生成测试输入向量，将测试输入向量输入训练后的BP神经网络模型，其输出就是待计算节点的故障后节点电压暂降幅值。
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