[发明专利]中文车牌字符识别方法及系统在审
| 申请号： | 201410636479.8 | 申请日： | 2014-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN105631445A | 公开（公告）日： | 2016-06-01 |
| 发明（设计）人： | 李洪研;王珏 | 申请（专利权）人： | 通号通信信息集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/66 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李芙蓉 |
| 地址： | 100070 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种中文车牌字符识别方法及系统，其中方法包括以下步骤：对训练图像和测试图像进行尺度归一化,其中，训练图像和测试图像中均包含有中文车牌字符；根据中文车牌字符中不同类型字符的位置，采用不同维数的LBP算法，计算归一化后的测试图像和训练图像中的各位置区域的LBP特征向量；对训练图像中的各位置区域的LBP特征向量进行训练，得到适合于不同类型字符的MLP字符模型；将测试图像中的各位置区域的LBP特征向量输入MLP字符模型中，对测试图像中包含的中文车牌字符进行分类识别。本发明提供的中文车牌字符识别方法及系统，识别准确率高、速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 中文 车牌 字符 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种中文车牌字符识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S100，对训练图像和测试图像进行尺度归一化,其中，所述训练图像和所述测试图像中均包含有中文车牌字符；S200，根据所述中文车牌字符中不同类型字符的位置，采用不同维数的LBP算法，计算归一化后的所述测试图像和所述训练图像中的各位置区域的LBP特征向量；S300，对所述训练图像中的各位置区域的LBP特征向量进行训练，得到适合于不同类型字符的MLP字符模型；S400，将所述测试图像中的各位置区域的LBP特征向量输入所述MLP字符模型中，对所述测试图像中包含的中文车牌字符进行分类识别。
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