[发明专利]基于感兴趣区域的图像暗场亮度JND值测定方法、预测方法

摘要

本发明公开了基于感兴趣区域的图像暗场亮度JND（JustNoticeableDifference：恰可察觉差）值测定方法。本发明方法首先将原始图像转换到xyY空间，对分量Y按照不同的压缩系数分别进行线性压缩，提高原图像的暗场亮度得到一组测试图像；然后进行视觉感知实验，找出至少一幅测试图作为JND临界图像；接着根据原始图像的感兴趣区域权重图，计算出基于感兴趣区域的图像暗场亮度JND值。本发明还公开了基于感兴趣区域的图像暗场亮度JND值预测方法，以0.20cd/m²作为图像的基于感兴趣区域的图像暗场亮度JND预测值。本发明可以定量评价改进显示器参数、尤其是针对暗场亮度及对比度的参数设计时人眼所能察觉的对图像暗场亮度的影响，从而对显示技术的设计、研究提供依据。

主权项

基于感兴趣区域的图像暗场亮度JND值测定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、按照以下方法对原始图像进行处理，得到测试图像：步骤A1、通过伽马校正将原始图像转换至线性空间；步骤A2、将步骤A1处理后的图像由RGB空间经XYZ空间转换到xyY空间；步骤A3、在xyY空间中，保持其它分量不变，将分量Y按照一组在0.983‑1之间分布的不同的压缩系数分别进行线性压缩；步骤A4、将线性压缩后的一系列图像由xyY空间转换回RGB空间，得到一组具有不同压缩系数的测试图像；步骤B、利用所述一组具有不同压缩系数的测试图像进行视觉感知实验，找出至少一幅测试图像作为JND临界图像；同时，根据视觉感知实验的被试对JND临界图像的感兴趣区域，建立一个与JND临界图像等大小的新的二值化图像，将其中感兴趣区域像素赋值为1，其余区域像素赋值为0，得到该被试的感兴趣区域二值化图像；步骤C、对不同的视觉感知实验的被试重复步骤B，将所得到的各被试的感兴趣区域二值化图像进行平均，得到该原始图像的感兴趣区域权重图；步骤D、根据显示器的伽马曲线，按照下式计算该原始图像的图像暗场亮度JND值：，其中，M、N分别为原始图像的行数、列数，为原始图像的第i行第j列像素的实际显示亮度，为各JND临界图像的第i行第j列像素的实际显示亮度平均值，为感兴趣区域权重图中第i行第j列像素的值。