[发明专利]基于灰色关联度的电力客户信用综合评价方法

摘要

本发明涉及一种基于灰色关联度的电力客户信用综合评价方法，属于电力分析领域。考虑大用户直购电违约电量比、新能源发电并网量的电力客户信用评价新指标，从电力客户的用电缴费信用、电力法规信用、电力合作信用、经营能力信用、社会交往信用、抵押信用保障、发展前景信用等七个方面构建了一套电力客户信用等级评价指标体系。综合层次分析法、熵权法和神经网络法三种不同属性的评价方法，采用组合权重，通过最小化各“单一评价权重”与“组合权重”的偏差确定线性组合系数，充分提炼评价对象的潜在信息，避免单一评价方法的片面性。相比现有技术，本发明具有采用灰色关联度分析法、易于操作、效率高、所需数据少的特点。

主权项

基于灰色关联度的电力客户信用综合评价方法，其特征是：包括以下步骤：步骤一：采集电力客户的用电缴费信用、电力法规信用、电力合作信用、经营能力信用、社会交往信用、抵押信用保障、发展前景信用的数据，用于电力客户信用综合评价；步骤二：构建基于灰色关联度的电力客户信用综合评价模型，即构造理想指标集合，通过分析步骤一中的数据离散程度确定分辨系数，从而构建评价对象的关联度系数矩阵，生成关联度向量；步骤三：综合使用主观赋权的层次分析法、客观赋权的熵权法、智能赋权的神经网络法，通过最小化每个“单一评价权重”与“组合权重”的偏差确定线性组合系数，得到目的权重向量；步骤四：基于步骤二和步骤三计算电力客户的关联度，关联度值越大，代表电力客户信用越好，关联度值越小，代表电力客户信用越差，根据关联度对各电力客户进行排序，得到电力客户信用综合评价报告。