[发明专利]一种心电图分析系统、分析设备及预测模型采集设备有效

专利信息
申请号: 201410650258.6 申请日: 2014-11-14
公开(公告)号: CN104398254A 公开(公告)日: 2015-03-11
发明(设计)人: 李刚;宁立;张涌 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: A61B5/0402 分类号: A61B5/0402
代理公司: 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 代理人: 孙伟峰
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种心电图分析系统,包括:第一心电数据提取模块、第二心电数据提取模块、样本存储模块、模型构造模块和模型修正模块,本系统通过对各种典型的心电波形数据的预测模型进行收集、完善,可以用来与个体心电波形数据进行对比,得出该个体心电波形数据对应类型的预测模型,然后根据预测模型预测该个体心电波形数据所有者的病情发展趋势。该系统综合考虑了病情表现的普遍性、对象个体的差异性,具备实时性和持久性。本发明还公开了一种使用该心电图分析系统的心电图分析设备及心电图预测模型采集设备。
搜索关键词: 一种 心电图 分析 系统 设备 预测 模型 采集
【主权项】:
一种心电图分析系统,其特征在于,包括:第一心电数据提取模块(10),用于获取多个健康心脏样本和各种类型心脏病变样本对应的心电波形数据,并将获取到的心电波形数据以医学特征值构成相应的第一特征向量;第二心电数据提取模块(20),用于获取实时采集的待分析的心脏样本的心电波形数据,并将获取到的心电波形数据以医学特征值构成第二特征向量;样本存储模块(30),用于存储所述第一特征向量作为样本数据,并将健康心脏样本的第一特征向量标记为正常,将心脏病变样本的第一特征向量标记为异常,并按年龄段和性别进行分类,形成不同类型的样本数据集;模型构造模块(40),用于利用支持向量机对所述样本存储模块(30)内的第一特征向量进行训练,得出各种类型的预测模型;模型修正模块(50),用于确定待分析的心脏样本所对应的预测模型的类型,同时对所述第二心电数据提取模块(20)获取到的所述待分析的心脏样本的近期心电数据对应的第二特征向量进行判定并按实际情况标记为正常或异常,然后对应作为健康心脏样本或者病变心脏样本的第一特征向量加入所述样本存储模块(30)相应类型的样本数据集中,并调用所述模型构造模块(40)进一步训练、修正待分析的心脏样本所对应的预测模型。
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