[发明专利]电网暂态失稳模式智能辨识方法

摘要

本发明公开了一种电网暂态失稳模式智能辨识方法，其包括以下步骤：步骤A、定义由发电机集合形成的主导失稳机群；步骤B、计算特定故障下的主导失稳机群中每台发电机的主导失稳发电机辨识指标，根据主导失稳发电机辨识指标识别主导失稳机群中受扰严重发电机集合；步骤C、对所述受扰严重发电机集合中的发电机进行拓扑分群，实现主导失稳机群辨识。本发明通过电网拓扑和运行方式信息能够直接判别电网的失稳模式和主导失稳机群，为暂态稳定评估和控制决策提供支持，有效提高暂态稳定评估和控制决策的效率和性能。

主权项

一种电网暂态失稳模式智能辨识方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤A、定义由发电机集合形成的主导失稳机群；步骤B、计算特定故障下的主导失稳机群中每台发电机的主导失稳发电机辨识指标，根据主导失稳发电机辨识指标识别主导失稳机群中受扰严重发电机集合；所述步骤B中，主导失稳机群中每台发电机的主导失稳发电机辨识指标DI的计算方法是：$DI=\frac{P_e^{\left(0\right)}}{T_c}(1-V_G^{\left(sc\right)})$其中，是发电机稳态有功功率标幺值，是短路瞬间机端电压幅值标幺值；T_c是惯性时间常数；所述步骤B中，根据主导失稳发电机辨识指标识别主导失稳机群中受扰严重发电机集合的方法包括以下步骤：步骤B1、依据主导失稳发电机辨识指标对发电机进行排序：选取主导失稳发电机辨识指标最大的a台发电机构成预聚类集合，设预聚类集合M＝{G1,G2,...,Ga}，有DI_G1≥DI_G2≥…≥DI_Ga；其中a＝k₁A，A是电网中发电机总数，k₁为选取系数；步骤B2、将预聚类集合中每台发电机的主导失稳发电机辨识指标构成数列{DI_Gx,Gx∈M}，其中，1≤x≤a，发电机和该数列中的数列点一一对应；将预聚类集合划分成第一聚类集合和第二聚类集合，其中，第一聚类集合的中心第二聚类集合的中心步骤B3、计算每个数列点分别到第一聚类中心和第二聚类中心的距离，并将该数列点对应的发电机聚类到离该数列点最近的聚类集合中，计算所有数列点到所属聚类中心的距离平方和；步骤B4、计算每个聚类集合中所有数列点的坐标平均值，并将这个平均值作为新的聚类中心；步骤B5、重复步骤B3‑B4，直到所有数列点到所属新的聚类中心的距离平方和收敛，此时，由属于最终第一聚类中心的发电机组合成的集合则为受扰严重发电机集合；步骤C、对所述受扰严重发电机集合中的发电机进行拓扑分群，实现主导失稳机群辨识；步骤C包括以下步骤：步骤C1、对故障前的图形式的电力网络拓扑，获取无故障邻接矩阵；步骤C2、分别计算无故障最短路径矩阵和故障期间最短路径矩阵；步骤C3、实现拓扑分群。