[发明专利]一种人脸识别方法及监控设备

摘要

本发明公开了一种人脸识别方法及监控设备，用于提高人脸识别的精度及效率。所述方法包括监控设备获取人脸图像数据；所述监控设备对所述人脸图像数据进行局部线性判别分析LLDA，提取人脸特征数据；所述监控设备根据预设的K近邻样本对所述人脸特征数据进行分类识别。

主权项

一种人脸识别方法，其特征在于，包括：监控设备获取人脸图像数据；所述监控设备根据预设的K近邻样本、预设第一公式以及预设第二公式分别计算得到所述人脸图像数据的类内散布矩阵Sw和类间散布矩阵Sb，所述K近邻样本包含多个类的训练样本的集合；所述预设第一公式为：所述预设第二公式为：其中，c'为K近邻样本的类别个数，m'为K近邻样本的均值，l′i为类别c'中第i类K近邻样本的个数，即m′i为类别c'中第i类的K近邻样本的均值，x'ij为类别c'中第i类的第j个K近邻样本；所述监控设备根据所述类内散布矩阵Sw、所述类间散布矩阵Sb以及费舍尔准则计算得到人脸图像数据的特征向量；所述监控设备对所述人脸图像数据的特征向量进行特征提取，得到所述人脸特征数据；所述监控设备根据预设的K近邻样本对所述人脸特征数据进行分类识别。