[发明专利]基于卷积神经网络的人脸检测方法在审
| 申请号： | 201410662476.1 | 申请日： | 2015-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN104504362A | 公开（公告）日： | 2015-07-29 |
| 发明（设计）人： | 韩晓东;罗坤;吴长春;戴铁军;何亮 | 申请（专利权）人： | 南京艾柯勒斯网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 葛潇敏 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于卷积神经网络的人脸检测方法，包括训练阶段和测试阶段；在训练阶段，将训练样本输入卷积神经网络，获得卷积神经网络的连接权值和偏置值；在测试阶段，读入视频图像，当检测到有运动物体时，提取出感兴趣区域，用n*n像素大小的块每次移动1个像素，对感兴趣区域进行分块处理，得到若干图片，将分块后的图片缩放至与训练样本的大小相同，并将这些图片输入已训练完成的卷积神经网络进行分类，其中50≤n≤70。本发明构造卷积神经网络作为分类器，提高了检测的精度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 检测 方法 | ||
【主权项】：
基于卷积神经网络的人脸检测方法，其特征在于：包括训练阶段和测试阶段；在训练阶段，将训练样本输入卷积神经网络，获得卷积神经网络的连接权值和偏置值；在测试阶段，读入视频图像，当检测到有运动物体时，提取出感兴趣区域，用n*n像素大小的块每次移动1个像素，对感兴趣区域进行分块处理，得到若干图片，将分块后的图片缩放至与训练样本的大小相同，并将这些图片输入已训练完成的卷积神经网络进行分类，其中50≤n≤70。
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