[发明专利]图像增强处理方法

摘要

本发明提供了一种图像增强处理算法，包括如下步骤将图像的像素根据亮度值分成若干个图层，每一层图像的边界都是由闭合曲线构成；将亮度最低的图层以及亮度最大的图层，先进行直方图均衡化处理，然后再去除噪点；对于其它的图层，先去除噪点，然后再进行直方图均衡化处理；将处理后的若干个所述图层合并为一幅增强图像。本发明将图像的像素根据亮度值分成若干个图层，并在保持连通性不变的每层内实施噪点分类去除，采用不同算法分别对原图各部分进行处理，将结果进行几何叠加后，得到最终图像，解决了对于照度不均匀的灰度图像进行直方图均衡时，会出暗部噪声过多，亮部细节丢失等问题。

主权项

一种图像增强处理方法，其特征在于，包括如下步骤：将图像的像素根据亮度值分成若干个图层，每一图层中的图像的边界都是由闭合曲线构成，包括：假设图像I的每个像素的亮度值i＝I(x，y)，将其以一组阈值i1、i2、i3分为I0图层、I1图层、I2图层和I3图层；对于所述I0图层，其中每个像素的亮度值i满足：0≤i＜i1；对于所述I1图层，其中每个像素的亮度值i满足：i1≤i＜i2；对于所述I2图层，其中每个像素的亮度值i满足：i2≤i＜i3；对于所述I3图层，其中每个像素的亮度值i满足：i3≤i≤255；对于亮度最低的图层以及亮度最高的图层，先进行直方图均衡化处理，再去除噪点；对于其它的图层，先去除噪点，再进行直方图均衡化处理；将处理过后的若干个所述图层合并为一幅增强图像，包括：把所述的I0图层、I1图层、I2图层、I3图层按照公式I′＝I0×j0+I1×j1+I2×j2+I3×j3合并为一幅增强图像，j0、j1、j2、j3为非线性系数或线性系数；其中，j＝a×s+b，s＝crγ，a、b为系数且当j为j0、j1、j2、j3时各不相同，s为指数校准函数，c、r和γ均为正常数，I′是叠加以后的图像结果，I0、I1、I2、I3均是单独的图层。