[发明专利]一种基于分区的图像处理方法

摘要

本发明提供一种基于分区的图像处理方法，包括：将原始浮点型图像由RGB空间转换到XYZ空间；对XYZ空间图像按照图像亮度进行分区；对图像亮度进行非局部均值滤波，获取XYZ空间图像的基本层与细节层；对XYZ空间图像的基本层进行色适应变换与色调压缩；将基本层RGB图像转换到XYZ空间；将基本层XYZ图像与细节层合并后转换到均匀色空间；对均匀色空间图像的细节属性与图像属性进行属性调节；对均匀色空间图像转换至RGB空间后输出。本发明方法具有能较好的保留细节且不产生光晕等特定，可广泛应用于图像处理领域。

主权项

一种基于分区的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括如下步骤：步骤1、将原始浮点型图像按照如下转换方式由RGB空间转换到XYZ空间，得到XYZ空间图像：$\left[\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right]=M_{\mathrm{sRGB}}\left[\begin{array}{c}R\\ G\\ B\end{array}\right],M_{\mathrm{sRGB}}=\left[\begin{array}{ccc}0.4124& 0.2127& 0.0193\\ 0.3576& 0.7152& 0.1192\\ 0.1805& 0.0722& 0.9504\end{array}\right];$其中，X、Z均表示色度分量，Y＝{D(ζ)|ζ∈Y}表示图像亮度，ζ表示像素位置；M_sRGB表示色彩空间转换矩阵；步骤2、根据图像亮度均值设置图像亮度低光阈值、图像亮度高光阈值，并对XYZ空间图像按照图像亮度进行分区，得到阴影区、中间区、高光区；步骤3、基于步骤2的分区，对图像亮度Y＝{D)ζ)|ζ∈Y}进行非局部均值滤波，得到XYZ空间图像的基本层RNL[D(ζ)]；步骤4、获取XYZ空间图像的细节层：d＝Y‑RNL[D(ζ)]；步骤5、对XYZ空间图像的基本层依次进行色适应变换与色调压缩，得到基本层RGB图像；步骤6、将基本层RGB图像转换到XYZ空间，得到基本层XYZ图像[X_c Y_c Z_c]^T；并将基本层XYZ图像与细节层合并后转换到均匀色空间，得到均匀色空间图像；步骤7、对均匀色空间图像的细节属性与图像属性进行属性调节；步骤8、对均匀色空间图像通过色彩适应逆变换变换至XYZ空间后，再转换至RGB空间，输出图像。